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Google Gemma 용 AI 코딩

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Softonic 리뷰

구글의 경량 AI 모델

구글 제마를 소개합니다. 이는 구글 딥마인드와 여러 구글 팀이 개발한 최첨단 소형 모델의 가족으로, 성공적인 제미니 시리즈에서 영감을 받았습니다. 이 무료 AI 코딩 소프트웨어의 모델들은 더 작은 크기에도 불구하고 구글의 제미니 모델과 동일한 기술을 활용합니다: 제미니 나노, 제미니 프로, 그리고 제미니 울트라입니다.

즉, 제마는 최첨단 성능을 제공할 수 있으며, 개발자의 노트북이나 데스크탑에 직접 배포할 수 있습니다. 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해 자동화된 기술이 훈련 세트에서 민감한 데이터를 필터링하고, 인간 피드백으로부터의 강화 학습이 모델을 책임 있는 행동에 맞추도록 합니다. 

책임 있는 AI 발전을 위한 다재다능한 기능

엄격한 평가, 포함하여 수동 레드 팀 테스트자동화된 적대적 테스트는 Gemma의 책임 있는 설계에 기여합니다. 개발자는 또한 안전 분류, 모델 디버깅 도구 및 Google의 전문성을 기반으로 한 지침을 제공하는 책임 있는 생성 AI 툴킷에 접근할 수 있습니다. 게다가, 소프트웨어는 최적화되어 있습니다 도구, 하드웨어 및 프레임워크 전반에 걸쳐 — JAX, PyTorch 및 TensorFlow를 통해 네이티브 Keras 3.0 —  다양한 애플리케이션을 지원하기 위해 세밀하게 조정됩니다.

언급했듯이, 이 프로그램의 모델은 다양한 장치에서 원활하게 실행됩니다 노트북에서 사물인터넷(IoT), 모바일 및 클라우드 플랫폼에 이르기까지 문제 없는 개발을 위해. Google은 심지어 NVIDIA와 협력했습니다 그들의 GPU에 맞게 프로그램을 최적화하여 다양한 하드웨어 플랫폼에서 최고 수준의 성능을 보장합니다. Google Cloud 사용자에게는 Vertex AI종합 MLOps 도구 세트를 제공하며, 사용자 정의 옵션과 원클릭 배포 기능이 있습니다.

소프트웨어의 다재다능함은 개발자와 연구자에게까지 확장되어 Kaggle을 통해 무료로 접근할 수 있습니다. 처음 Google Cloud를 사용하는 사용자는 무료 크레딧을 받을 수 있으며, 연구자는 클라우드 크레딧을 신청할 수 있습니다 그들의 프로젝트를 가속화하기 위해. 그러나 모델은 접근 가능하지만 완전히 오픈 소스는 아닙니다는 점을 주목하는 것이 중요합니다. Google은 개발자가 모델을 독립적으로 훈련할 수 있도록 필요한 소스 코드와 데이터를 공개하지 않았습니다.

AI 혁신 잠금 해제

결론적으로, Google Gemma는 경량 모델 영역에서 강력한 AI 기능과 책임 있는 디자인 원칙을 제공하는 보석으로 자리 잡고 있습니다. 그 적응성, 안전 기능 및 다양한 프레임워크 및 하드웨어와의 통합은 개발자와 연구자 모두에게 귀중한 자산이 됩니다. 완전히 오픈 소스는 아니지만, 이러한 모델은 책임감 있게 고급 AI 애플리케이션을 탐색할 수 있는 관문을 제공합니다.

  • 장점

    • 경량 AI 모델
    • 다양한 장치와 호환됨
    • Google 클라우드 및 다양한 프레임워크에 최적화됨
  • 단점

    • 독립적으로 훈련될 수 없습니다.
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